Cellulose-Based Metallogels—Part 1: Raw Materials and Preparation
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Metallogels are a class of materials produced by the complexation of polymer gels with metal ions that can form coordination bonds with the functional groups of the gel. Hydrogels with metal phases attract special attention due to the numerous possibilities for functionalization. Cellulose is preferable for the production of hydrogels from economic, ecological, physical, chemical, and biological points of view since it is inexpensive, renewable, versatile, non-toxic, reveals high mechanical and thermal stability, has a porous structure, an imposing number of reactive OH groups, and good biocompatibility. Due to the poor solubility of natural cellulose, the hydrogels are commonly produced from cellulose derivatives that require multiple chemical manipulations. However, there is a number of techniques of hydrogel preparation via dissolution and regeneration of non-derivatized cellulose of various origins. Thus, hydrogels can be produced from plant-derived cellulose, lignocellulose and cellulose wastes, including agricultural, food and paper wastes. The advantages and limitations of using solvents are discussed in this review with regard to the possibility of industrial scaling up. Metallogels are often formed on the basis of ready-made hydrogels, which is why the choice of an adequate solvent is important for obtaining desirable results. The methods of the preparation of cellulose metallogels with d-transition metals in the present state of the art are reviewed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle