Exploring a peer-based physical activity program in the community for adults with moderate-to-severe traumatic brain injury
Notice bibliographique
Résumé
PRIMARY OBJECTIVE: To explore the experiences of program mentors, participants, and employees involved in a peer-based physical activity (PA) program for adults with moderate-to-severe TBI, being piloted by a community fitness center, to develop the program as a measurable intervention. RESEARCH DESIGN: We adopted an exploratory case study approach through an interpretivist paradigm, which focused on discovering realities about the peer-based PA program across the study participants' views, backgrounds, and experiences. METHODS AND PROCEDURES: Semi-structured focus groups and individual interviews were conducted with nine adult program participants (3 peer mentors, 6 participants), and three program employees. Inductive content analysis was used to develop themes about their perceived experiences. MAIN OUTCOMES AND RESULTS: 44 open-codes were grouped into 10 subthemes and three final themes: 1) program impacts identified the importance of the program in daily life and resulting psychological, physical, and social outcomes; 2) program characteristics highlighted program leaders, accessibility, and social inclusion; 3) program sustainability included program adherence, benefits for the center, and the program's future. CONCLUSIONS: Perceptions of program experiences and outcomes identified how peer-based PA for adults with moderate-to-severe TBI can lead to meaningful activities, functioning better, and buy-in from all parties. Implications for research and practice related to supporting health-related behaviors after TBI through group-based, autonomy-supporting approaches are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».