Exploring a peer-based physical activity program in the community for adults with moderate-to-severe traumatic brain injury
Notice bibliographique
Résumé
PRIMARY OBJECTIVE: To explore the experiences of program mentors, participants, and employees involved in a peer-based physical activity (PA) program for adults with moderate-to-severe TBI, being piloted by a community fitness center, to develop the program as a measurable intervention. RESEARCH DESIGN: We adopted an exploratory case study approach through an interpretivist paradigm, which focused on discovering realities about the peer-based PA program across the study participants' views, backgrounds, and experiences. METHODS AND PROCEDURES: Semi-structured focus groups and individual interviews were conducted with nine adult program participants (3 peer mentors, 6 participants), and three program employees. Inductive content analysis was used to develop themes about their perceived experiences. MAIN OUTCOMES AND RESULTS: 44 open-codes were grouped into 10 subthemes and three final themes: 1) program impacts identified the importance of the program in daily life and resulting psychological, physical, and social outcomes; 2) program characteristics highlighted program leaders, accessibility, and social inclusion; 3) program sustainability included program adherence, benefits for the center, and the program's future. CONCLUSIONS: Perceptions of program experiences and outcomes identified how peer-based PA for adults with moderate-to-severe TBI can lead to meaningful activities, functioning better, and buy-in from all parties. Implications for research and practice related to supporting health-related behaviors after TBI through group-based, autonomy-supporting approaches are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».