A systematic study of <scp><i>tert</i>‐</scp>butylacrylamide‐methyl acrylate‐acrylic acid radical solution terpolymerization
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Multi‐functional polymers used for personal care products can be synthesized by radical polymerization of acrylic acid (AA) in alcohol/water solutions with non‐functional monomers such as methyl acrylate (MA) and N ‐ tert ‐butylacrylamide ( t ‐BuAAm). However, solvents capable of forming or disrupting hydrogen bonds cause the polymerization kinetics of these monomers to deviate from their polymerization behaviour in bulk and non‐polar solvents. In this work, a previous mechanistic model developed for MA/ t ‐BuAAm copolymerization is extended to represent the terpolymerization system MA/ t ‐BuAAm/AA. The additional kinetic coefficients required for the system are estimated from fitting to AA homopolymerizations and AA/MA and AA/ t ‐BuAAm copolymerizations conducted in an ethanol/water solution. In‐situ nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy is used to follow monomer conversions and composition drift behaviour, with the molar mass distributions of the polymer products characterized by size‐exclusion chromatography. Although AA is more reactive than MA in non‐polar solvents, the reactivities of the two monomers equalize under the experimental conditions examined. Thus, the batch and semi‐batch terpolymerization data collected are represented equally well by a reduced acrylate/ t ‐BuAAm copolymerization model and the full terpolymerization implementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».