How does a family history of psychosis influence the risk of methamphetamine‐related psychotic symptoms: Evidence from longitudinal panel data
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To determine whether the risk of psychotic symptoms during weeks of methamphetamine use was dependent on, increased by, or independent of having a family history of psychosis. DESIGN: Secondary analysis of 13 contiguous 1-week periods of data (1370 weeks). A risk modification framework was used to test each scenario. SETTING: Geelong, Wollongong and Melbourne, Australia. PARTICIPANTS: Participants in a randomized controlled trial of treatment for methamphetamine dependence (n = 148) who did not have a primary psychotic disorder on enrolment. MEASUREMENTS: Psychotic symptoms in the previous week were defined as a score of 3+ on any of the Brief Psychiatric Rating Scale items of hallucinations, unusual thought content or suspiciousness. Any (vs no) methamphetamine use in the previous week was assessed using the Timeline Followback method. Self-reported family history of psychosis was assessed using the Diagnostic Interview for Psychosis. FINDINGS: The risk of psychotic symptoms in the past week was independently associated with methamphetamine use in that week (relative risk [RR] = 2.3, 95% CI = 1.3-4.3) and with having a family history of psychosis (RR = 2.4, 95% CI = 0.9-7.0); the joint risk among participants with a family history of psychosis during weeks when they were using methamphetamine was large (RR = 4.0, 95% CI = 2.0-7.9). There was no significant interaction between a family history of psychosis and methamphetamine use in predicting psychotic symptoms (interaction RR = 0.7 95% CI = 0.3-1.8), but there was a small non-significant excess risk due to the interaction (0.20 95% CI = -1.63 to 2.03). CONCLUSIONS: Among people dependent on methamphetamine, the relative risk of psychotic symptoms during weeks of methamphetamine use does not appear to be dependent on, or increased by, having a family history of psychosis. However, a family history of psychosis does appear to be an independent risk factor that contributes to the absolute risk of psychotic symptoms in this population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,063 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».