MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4375951243 · doi:10.1080/17447143.2023.2207094

Re-voicing conceptualizations of plurilingual education: ‘El plurilingüismo, este concepto de … ¿cómo se puede decir?’

2022· article· es· W4375951243 sur OpenAlexaff
Raquel Carinhas, Maria Helena Araújo e Sá, Danièle Moore

Notice bibliographique

RevueJournal of Multicultural Discourses · 2022
Typearticle
Languees
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLiteracy, Media, and Education
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDialogicPedagogySociologySituatedReflexivityReciprocity (cultural anthropology)Social science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plurilingual education is usually viewed by its proponents as emancipatory. But is it really, and if so, how? For what kind of learning experiences, what kind of production of knowledge, what sense of identity and of community? In this contribution, we discuss collaborative inquiry and arts-based engagement as public and plurilingual pedagogy. We focus on a partnership between elementary school teachers, families, museums and university researchers established to investigate how multi-situated practices and ways of knowing can be leveraged as resources to inform our understandings of plurilingualism and plurilingual education. At the same time, we explore the role those actors can play to support engagement and reflexive inquiry through sensory and visualizing experiences in collaborative participatory research as powerful ways to cultivate reciprocity and relationality. The contribution aims to trigger a discussion about the importance of revoicing our conceptualizations of plurilingual education to include the discourses, multisensory experiences and stories of diversely situated social actors. Truthful, trustworthy pluri-dialogic and multilateral relations between partners open up a pathway to frame and claim alternative and transdisciplinary epistemologies of diversity, which can disrupt and displace the hegemonic Eurocentric matrix of Language Education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Multicultural DiscoursesMême sujetLiteracy, Media, and EducationTravaux en français237 207