Experimental and numerical investigation of the reaction of 2, <scp>4‐thiazolidinedione</scp> and <i>p</i> <scp>‐methoxybenzaldehyde</scp> in microreactors for the production of drugs for diabetes mellitus type 2 treatment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The use of microreactors (MRs) in chemical and pharmaceutical industries allows for a series of advantages due to their reduced sizes regarding conventional batch reactors. In the present paper, the transposition of the reaction between 2,4‐thiazolidinedione (TZD) with p ‐methoxybenzaldehyde from batch to a continuous capillary MR was carried out. The microdevice performance was evaluated experimentally and numerically by computational fluid dynamics (CFD). The batch process yielded 92% in 480 min using piperidine for equimolar reactant feed, while the pyrrolidine promoted a 100% yield in a 50 min, both using solvent ethanol. Kinetic and thermodynamic parameters of the synthesis using piperidine and pyrrolidine were also obtained from experimental data. In the transposition to flow chemistry, ethanol was also used as solvent and a product yield of 100% (140°C, pyrrolidine) was obtained for a residence time of 20 min, representing a reduction of 24 times in the reaction time. In the numerical simulations by CFD, two mathematical models were elaborated: a transient batch and a steady‐state continuous flow. Both models exhibited good agreement with experimental data. The average relative deviations of TZD conversion and the reaction yields in MRs were, respectively, 0.23% and −7.1% (78°C) and 1.7% and 1.2% (140°C).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».