Parent and physician beliefs, perceptions and knowledge of plant milks for children
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Parent and physician perceptions of plant milk are unclear. Aim: To explore parent and physician perceptions of plant milk for children and to gain a better understanding of why parents and physicians might choose plant milk for children. Methods: A mixed methods study was conducted using a questionnaire and interviews with parents and physicians participating in the TARGet Kids! cohort study. Questionnaire data were analyzed using descriptive statistics. Interview transcripts were analyzed using thematic analysis. Results: Parents reported a variety of reasons for choosing plant milk for their children including concerns around allergies, the environment, animal welfare, plant-based diet, health benefits, taste and hormones in cow's milk. Parents gave their children various types of plant milks and physicians provided various recommendations to parents of children not consuming cow's milk. Our study identified that 79% of parents and 51% of physicians were unaware that soy milk is the recommended cow's milk substitute for children. Additionally, 26% of parents did not know some plant milks are not fortified and can contain added sugar. Three main themes were identified from interviews about why parents and physicians may choose plant milk for children: (i) healthiness of plant milk; (ii) concerns about hormones; and (iii) environmental impacts. Conclusions: Parents and physicians choose the milk that they believe is healthiest for their child or patient. However, a lack of clarity on the effects of plant milk consumption on children's health resulted in conflicting views on whether plant milk or cow's milk is healthier for children.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle