A Primed Neutrophil Subset Predicts the Risk of Bloodstream Infections in Allogeneic Hematopoietic Stem-Cell Transplant Patients: A Prospective Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Bloodstream infections (BSIs) are the most common infectious complication in patients who receive allogeneic hematopoietic stem-cell transplants (allo-HSCTs). Polymorphonuclear neutrophils (PMNs) are quantified to monitor the susceptibility to BSIs; however, their degree of activation is not. We previously identified a population of primed PMNs (pPMNs) with distinct markers of activation representing approximately 10% of PMNs in circulation. In this study, we investigate whether susceptibility to BSIs is related to the proportion of pPMNs rather than strictly PMN counts. METHODS: In this prospective observational study, we used flow cytometry to assess pPMNs in blood and oral rinse samples collected from patients receiving an allo-HSCT over the course of their treatment. We used the proportion of pPMNs in the blood on day 5 post-transplant to categorize patients into a high- or a low-pPMN group (>10% or <10% pPMNs). These groups were then used as a predictor of BSIs. RESULTS: A total of 76 patients were enrolled in the study with 36 in the high-pPMN group and 40 in the low-pPMN group. Patients in the low-pPMN group had lower expression of PMN activation and recruitment markers and displayed a delay in PMN repopulation of the oral cavity after the transplant. These patients were more susceptible to BSIs compared with patients in the high-pPMN group with an odds ratio of 6.5 (95% confidence interval, 2.110-25.07; P = .002). CONCLUSIONS: In patients who receive an allo-HSCT, having <10% pPMNs early in the post-transplant phase can be an independent predictor of BSI in allo-HSCT patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».