Skeletal muscle delimited myopathy and verapamil toxicity in SUR2 mutant mouse models of AIMS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract ABCC9 ‐related intellectual disability and myopathy syndrome (AIMS) arises from loss‐of‐function (LoF) mutations in the ABCC9 gene, which encodes the SUR2 subunit of ATP‐sensitive potassium (K ATP ) channels. K ATP channels are found throughout the cardiovascular system and skeletal muscle and couple cellular metabolism to excitability. AIMS individuals show fatigability, muscle spasms, and cardiac dysfunction. We found reduced exercise performance in mouse models of AIMS harboring premature stop codons in ABCC9 . Given the roles of K ATP channels in all muscles, we sought to determine how myopathy arises using tissue‐selective suppression of K ATP and found that LoF in skeletal muscle, specifically, underlies myopathy. In isolated muscle, SUR2 LoF results in abnormal generation of unstimulated forces, potentially explaining painful spasms in AIMS. We sought to determine whether excessive Ca 2+ influx through Ca V 1.1 channels was responsible for myopathology but found that the Ca 2+ channel blocker verapamil unexpectedly resulted in premature death of AIMS mice and that rendering Ca V 1.1 channels nonpermeable by mutation failed to reverse pathology; results which caution against the use of calcium channel blockers in AIMS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».