Neurocognitive outcomes in pediatric brain tumors after treatment with proton versus photon radiation: a systematic review and meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Advances in cancer treatments, particularly the development of radiation therapy, have led to improvements in survival outcomes in children with brain tumors. However, radiation therapy is associated with significant long-term neurocognitive morbidity. The present systematic review and meta-analysis aimed to compare the neurocognitive outcomes of children and adolescents with brain tumors treated with photon radiation (XRT) or proton therapy (PBRT). METHODS: A systematic search was conducted (PubMed, Embase, Cochrane, and Web of Science from inception until 02/01/2022) for studies comparing the neurocognitive outcomes of children and adolescents with brain tumors treated with XRT vs. PBRT. The pooled mean differences (expressed as Z scores) were calculated using a random effects method for those endpoints analyzed by a minimum of three studies. RESULTS: Totally 10 studies (n = 630 patients, average age range: 1-20 years) met the inclusion criteria. Patients who had received PBRT achieved significantly higher scores (difference in Z scores ranging from 0.29-0.75, all P < 0.05 and significant in sensitivity analyses) after treatment than those who had received XRT for most analyzed neurocognitive outcomes (i.e., intelligence quotient, verbal comprehension and perceptual reasoning indices, visual motor integration, and verbal memory). No robust significant differences (P > 0.05 in main analyses or sensitivity analyses) were found for nonverbal memory, verbal working memory and working memory index, processing speed index, or focused attention. CONCLUSIONS: Pediatric brain tumor patients who receive PBRT achieve significantly higher scores on most neurocognitive outcomes than those who receive XRT. Larger studies with long-term follow-ups are needed to confirm these results.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle