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Enregistrement W4375954644 · doi:10.1007/s12519-023-00726-6

Neurocognitive outcomes in pediatric brain tumors after treatment with proton versus photon radiation: a systematic review and meta-analysis

2023· review· en· W4375954644 sur OpenAlexaff
Álvaro Lassaletta, Javier S. Morales, Pedro L. Valenzuela, Borja Esteso, Lisa S. Kahalley, Donald Mabbott, Soumya Unnikrishnan, Elena Panizo, Felipe A. Calvo

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Pediatrics · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesInstituto de Salud Carlos IIIJunta de AndalucíaUniversidad de Navarra
Mots-clésNeurocognitiveMedicineMeta-analysisVerbal memoryPediatricsCognitionInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Advances in cancer treatments, particularly the development of radiation therapy, have led to improvements in survival outcomes in children with brain tumors. However, radiation therapy is associated with significant long-term neurocognitive morbidity. The present systematic review and meta-analysis aimed to compare the neurocognitive outcomes of children and adolescents with brain tumors treated with photon radiation (XRT) or proton therapy (PBRT). METHODS: A systematic search was conducted (PubMed, Embase, Cochrane, and Web of Science from inception until 02/01/2022) for studies comparing the neurocognitive outcomes of children and adolescents with brain tumors treated with XRT vs. PBRT. The pooled mean differences (expressed as Z scores) were calculated using a random effects method for those endpoints analyzed by a minimum of three studies. RESULTS: Totally 10 studies (n = 630 patients, average age range: 1-20 years) met the inclusion criteria. Patients who had received PBRT achieved significantly higher scores (difference in Z scores ranging from 0.29-0.75, all P < 0.05 and significant in sensitivity analyses) after treatment than those who had received XRT for most analyzed neurocognitive outcomes (i.e., intelligence quotient, verbal comprehension and perceptual reasoning indices, visual motor integration, and verbal memory). No robust significant differences (P > 0.05 in main analyses or sensitivity analyses) were found for nonverbal memory, verbal working memory and working memory index, processing speed index, or focused attention. CONCLUSIONS: Pediatric brain tumor patients who receive PBRT achieve significantly higher scores on most neurocognitive outcomes than those who receive XRT. Larger studies with long-term follow-ups are needed to confirm these results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,035
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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