A cochleate formulation optimized by D-optimal mixture design enhances oral bioavailability of Revaprazan
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Notice bibliographique
Résumé
A cochleate formulation was developed to enhance the oral bioavailability of revaprazan (RVP). Dimyristoyl phosphatidylcholine (DMPC) liposome containing dicetyl phosphate (DCP) successfully formed a cochleate after treatment with CaCl2, whereas that containing sodium deoxycholate did not. Cochleate was optimised using a D-optimal mixture design with three independent variables—DMPC (X1, 70.58 mol%), cholesterol (X2, 22.54 mol%), and DCP (X3, 6.88 mol%)—and three response variables: encapsulation efficiency (Y1, 76.92%), released amount of free fatty acid at 2 h (Y2, 39.82%), and released amount of RVP at 6 h (Y3, 73.72%). The desirability function was 0.616, showing an excellent agreement between the predicted and experimental values. The cylindrical morphology of the optimised cochleate was visualised, and laurdan spectroscopy confirmed the dehydrated membrane interface, showing an increased generalised polarisation value (approximately 0.5) over small unilamellar vesicle of RVP (RVP-SUV; approximately 0.1). The optimised cochleate showed greater resistance to pancreatic enzyme than RVP-SUV. RVP was released in a controlled manner, achieving approximately 94% release in 12 h. Following oral administration in rats, the optimised cochleate improved the relative bioavailability of RVP by approximately 274%, 255%, and 172% compared to RVP suspension, a physical mixture of RVP and the cochleate, and RVP-SUV, respectively. Thus, the optimised cochleate formulation might be a good candidate for the practical development of RVP.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle