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Enregistrement W4375955020 · doi:10.1177/21925682231174182

Independent Prognostic Factors Associated With Improved Patient-Reported Outcomes in the Prospective Evaluation of Elderly Deformity Surgery (PEEDS) Study

2023· article· en· W4375955020 sur OpenAlexaff
Fthimnir M. Hassan, Lawrence G. Lenke, Sigurd Berven, Michael P. Kelly, Justin S. Smith, Christopher I. Shaffrey, Benny Dahl, Marinus de Kleuver, Maarten Spruit, Ferrán Pellisé, Kmc Cheung, Ahmet Alanay, David W. Polly, Jonathan N. Sembrano, Yukihiro Matsuyama, Yong Qiu, Stephen J. Lewis

Notice bibliographique

RevueGlobal Spine Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueScoliosis diagnosis and treatment
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMinimal clinically important differenceSpinal deformityOswestry Disability IndexObservational studyProspective cohort studyQuality of life (healthcare)DeformitySurgeryEQ-5DPhysical therapyPatient-reported outcomeClinical endpointLow back painHealth related quality of lifeInternal medicineRandomized controlled trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY DESIGN: Prospective, multicenter, international, observational study. OBJECTIVE: Identify independent prognostic factors associated with achieving the minimal clinically important difference (MCID) in patient reported outcome measures (PROMs) among adult spinal deformity (ASD) patients ≥60 years of age undergoing primary reconstructive surgery. METHODS: Patients ≥60 years undergoing primary spinal deformity surgery having ≥5 levels fused were recruited for this study. Three approaches were used to assess MCID: (1) absolute change:0.5 point increase in the SRS-22r sub-total score/0.18 point increase in the EQ-5D index; (2) relative change: 15% increase in the SRS-22r sub-total/EQ-5D index; (3) relative change with a cut-off in the outcome at baseline: similar to the relative change with an imposed baseline score of ≤3.2/0.7 for the SRS-22r/EQ-5D, respectively. RESULTS: 171 patients completed the SRS-22r and 170 patients completed the EQ-5D at baseline and at 2 years postoperative. Patients who reached MCID in the SRS-22r self-reported more pain and worse health at baseline in both approaches (1) and (2). Lower baseline PROMs ((1) - OR: .01 [.00-.12]; (2)- OR: .00 [.00-.07]) and number of severe adverse events (AEs) ((1) - OR: .48 [.28-.82]; (2)- OR: .39 [.23-.69]) were the only identified risk factors. Patients who reached MCID in the EQ-5D demonstrated similar characteristics regarding pain and health at baseline as the SRS-22r using approaches (1) and (2). Higher baseline ODI ((1) - OR: 1.05 [1.02-1.07]) and number of severe AEs (OR: .58 [.38-.89]) were identified as predictive variables. Patients who reached MCID in the SRS22r experienced worse health at baseline using approach (3). The number of AEs (OR: .44 [.25-.77]) and baseline PROMs (OR: .01 [.00-.22] were the only identified predictive factors. Patients who reached MCID in the EQ-5D experienced less AEs and a lower number of actions taken due to the occurrence of AEs using approach (3). The number of actions taken due to AEs (OR: .50 [.35-.73]) was found to be the only predictive variable factor. No surgical, clinical, or radiographic variables were identified as risk factors using either of the aforementioned approaches. CONCLUSION: In this large multicenter prospective cohort of elderly patients undergoing primary reconstructive surgery for ASD, baseline health status, AEs, and severity of AEs were predictive of reaching MCID. No clinical, radiological, or surgical parameters were identified as factors that can be prognostic for reaching MCID.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,408

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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