Effectiveness of system navigation programs linking primary care with community-based health and social services: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Fragmented delivery of health and social services can impact access to high-quality, person-centred care. The goal of system navigation is to reduce barriers to healthcare access and improve the quality of care. However, the effectiveness of system navigation remains largely unknown. This systematic review aims to identify the effectiveness of system navigation programs linking primary care with community-based health and social services to improve patient, caregiver, and health system outcomes. METHODS: Building on a previous scoping review, PsychInfo, EMBASE, CINAHL, MEDLINE, and Cochrane Clinical Trials Registry were searched for intervention studies published between January 2013 and August 2020. Eligible studies included system navigation or social prescription programs for adults, based in primary care settings. Two independent reviewers completed study selection, critical appraisal, and data extraction. RESULTS: Twenty-one studies were included; studies had generally low to moderate risk of bias. System navigation models were lay person-led (n = 10), health professional-led (n = 4), team-based (n = 6), or self-navigation with lay support as needed (n = 1). Evidence from three studies (low risk of bias) suggests that team-based system navigation may result in slightly more appropriate health service utilization compared to baseline or usual care. Evidence from four studies (moderate risk of bias) suggests that either lay person-led or health professional-led system navigation models may improve patient experiences with quality of care compared to usual care. It is unclear whether system navigation models may improve patient-related outcomes (e.g., health-related quality of life, health behaviours). The evidence is very uncertain about the effect of system navigation programs on caregiver, cost-related, or social care outcomes. CONCLUSIONS: There is variation in findings across system navigation models linking primary care with community-based health and social services. Team-based system navigation may result in slight improvements in health service utilization. Further research is needed to determine the effects on caregiver and cost-related outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,071 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».