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Enregistrement W4375955070 · doi:10.1136/bmjopen-2023-071944

Association of anxiety, depression and resilience with overall health and functioning in axial spondyloarthritis (axSpA): a cross-sectional study

2023· article· en· W4375955070 sur OpenAlexaff
Deborah Xin Yi Chung, Ying Ern Loo, Yu Heng Kwan, Jie Kie Phang, Ting Hui Woon, Wei Rui Goh, Stanley Angkodjojo, Warren Fong

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensInstitute of Health Services and Policy Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBASFIMedicineHospital Anxiety and Depression ScaleBASDAIAnxietyDepression (economics)Cross-sectional studyPhysical therapyAnkylosing spondylitisOutpatient clinicInternal medicinePsoriatic arthritisPsychiatryDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To evaluate the association between anxiety, depression and resilience with overall health and functioning in axial spondyloarthritis (axSpA). DESIGN: Cross-sectional evaluation of baseline data from a prospective cohort study, with recruitment from January 2018 to March 2021. SETTING: Outpatient clinic in a tertiary hospital in Singapore. PARTICIPANTS: Patients aged 21 years and above who were diagnosed with axSpA. OUTCOME MEASURES: The Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS) was used for assessing anxiety and depression, 10-item Connor Davidson Resilience Scale (CD-RISC-10) for resilience, Bath Ankylosing Spondylitis Disease Activity Index (BASDAI) for disease activity, Bath Ankylosing Spondylitis Functional Index (BASFI) for functional limitation and Assessment of SpondyloArthritis International Society Health Index (ASAS HI) for overall health and functioning. Univariable and multivariable linear regression analyses were performed to assess the association between anxiety, depression and resilience with health and functioning. RESULTS: We included 296 patients in this study. The median (IQR) score for HADS-Anxiety was 5.0 (2.0-8.0), with 13.5% and 13.9% having borderline abnormal and abnormal anxiety, respectively. The median (IQR) score for HADS-Depression was 3.0 (1.0-7.0), with 12.8% and 8.4% having borderline abnormal and abnormal depression, respectively. The median (IQR) CD-RISC-10 score was 29.0 (23.0-32.0) while the median (IQR) ASAS HI score was 4.0 (2.0-7.0). Apart from BASDAI, BASFI and disease duration, anxiety and depression were associated with overall health and functioning (β: 0.12, 95% CI 0.03, 0.20; β: 0.20, 95% CI 0.09, 0.31) in the multivariable linear regression. Level of resilience was not associated with health and functioning. CONCLUSION: Anxiety and depression, but not resilience, were associated with poorer health and functioning. Clinicians could consider routinely screening for anxiety and depression in their patients, especially in patients with more severe symptoms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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