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Enregistrement W4375955701 · doi:10.1093/nar/gkad338

The ribosome quality control factor Asc1 determines the fate of HSP70 mRNA on and off the ribosome

2023· article· en· W4375955701 sur OpenAlexafffund
Lokha R. Alagar Boopathy, Emma Beadle, Alan RuoChen Xiao, Aitana Garcia‐Bueno Rico, Célia Alecki, Irene Garcia de-Andres, Kyla Edelmeier, Luca Lazzari, Mehdi Amiri, María Vera

Notice bibliographique

RevueNucleic Acids Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHeat shock proteins research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaJohns Hopkins UniversityUniversity of TokyoMcGill UniversityFonds de Recherche du Québec - SantéUniversity of Texas at AustinYale University
Mots-clésBiologyRibosomeHsp70Cell biologyMessenger RNAInternal ribosome entry siteTranslation (biology)Untranslated regionEIF4EStress granuleFive prime untranslated regionProtein biosynthesisHeat shock proteinGeneticsRNAGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cells survive harsh environmental conditions by potently upregulating molecular chaperones such as heat shock proteins (HSPs), particularly the inducible members of the HSP70 family. The life cycle of HSP70 mRNA in the cytoplasm is unique-it is translated during stress when most cellular mRNA translation is repressed and rapidly degraded upon recovery. Contrary to its 5' untranslated region's role in maximizing translation, we discovered that the HSP70 coding sequence (CDS) suppresses its translation via the ribosome quality control (RQC) mechanism. The CDS of the most inducible Saccharomyces cerevisiae HSP70 gene, SSA4, is uniquely enriched with low-frequency codons that promote ribosome stalling during heat stress. Stalled ribosomes are recognized by the RQC components Asc1p and Hel2p and two novel RQC components, the ribosomal proteins Rps28Ap and Rps19Bp. Surprisingly, RQC does not signal SSA4 mRNA degradation via No-Go-Decay. Instead, Asc1p destabilizes SSA4 mRNA during recovery from heat stress by a mechanism independent of ribosome binding and SSA4 codon optimality. Therefore, Asc1p operates in two pathways that converge to regulate the SSA4 mRNA life cycle during stress and recovery. Our research identifies Asc1p as a critical regulator of the stress response and RQC as the mechanism tuning HSP70 synthesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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