Enhanced late positive potential to conditioned threat cue during delayed extinction in anxious youth
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Deficits in threat learning relate to anxiety symptoms. Since several anxiety disorders arise in adolescence, impaired adolescent threat learning could contribute to adolescent changes in risk for anxiety. This study compared threat learning among anxious and non-anxious youth using self-reports, peripheral psychophysiology measures, and event-related potentials. Because exposure therapy, the first-line treatment for anxiety disorders, is largely based on principles of extinction learning, the study also examined the link between extinction learning and treatment outcomes among anxious youth. METHODS: Clinically anxious (n = 28) and non-anxious (n = 33) youth completed differential threat acquisition and immediate extinction. They returned to the lab a week later to complete a threat generalization test and a delayed extinction task. Following these two experimental visits, anxious youth received exposure therapy for 12 weeks. RESULTS: Anxious as compared to non-anxious youth demonstrated elevated cognitive and physiological responses across acquisition and immediate extinction learning, as well as greater threat generalization. In addition, anxious youth showed enhanced late positive potential response to the conditioned threat cue compared to the safety cue during delayed extinction. Finally, aberrant neural response during delayed extinction was associated with poorer treatment outcomes. CONCLUSIONS: The study emphasizes differences between anxious and non-anxious youth in threat learning processes and provides preliminary support for a link between neural processing during delayed extinction and exposure-based treatment outcome in pediatric anxiety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».