Combined or sequential DMEK in cases of cataract and Fuchs endothelial corneal dystrophy—A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract To compare the outcomes of Descemet membrane endothelial keratoplasty (DMEK) performed after phacoemulsification and intraocular lens (IOL) implantation (sequential DMEK) and DMEK combined with phacoemulsification and IOL implantation (combined DMEK) in patients with Fuchs endothelial corneal dystrophy (FECD) and cataract. Systematic literature review and meta‐analysis performed according to the PRISMA guidelines and registered in PROSPERO. Literature searches were conducted in Medline and Scopus. Comparative studies reporting sequential DMEK and combined DMEK in FECD patients were included. The main outcome measure of the study was the corrected distance visual acuity (CDVA) improvement. Secondary outcomes were postoperative endothelial cell density (ECD), rebubbling rate and primary graft failure rate. Bias risk was assessed and a quality appraisal of the body of evidence was completed using the Cochrane Robin‐I tool. A total of 667 eyes (5 studies) were included in this review, 292 eyes (43.77%) underwent a combined DMEK, while 375 (56.22%) eyes underwent a sequential DMEK surgery. We found no evidence of a difference between the two groups (mean difference, 95% CI) regarding: (1) CDVA improvement (−0.06; −0.14, 0.03 LogMAR; 3 studies, I 2 : 0%; p = 0.86); (2) postoperative ECD (−62; −190, 67 cells/mm 2 ; 4 studies, I 2 : 67%; p = 0.35); (3) rebubbling (risks ratio: 1.04; 0.59, 1.85; 4 studies, I 2 : 48%; p = 0.89); and primary graft failure rate (risks ratio: 0.91; 0.32, 2.57; 3 studies, I 2 : 0%; p = 0.86). Of all the 5 non‐randomized studies, all (100%) were graded as low quality. The overall quality of the analysed studies was low. Randomized controlled trials are needed to confirm no difference or superiority of one approach in terms of CDVA, endothelial cell count and postoperative complication rate between the two arms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».