Predictors for clinical and functional outcomes in stroke patients with first‐pass complete recanalization after thrombectomy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: The aim was to identify baseline clinical and radiological/procedural predictors and 24-h radiological predictors for clinical and functional outcomes in stroke patients obtaining complete recanalization in one pass of mechanical thrombectomy (MT) in an optimal baseline and procedural setting. METHODS: A retrospective analysis was conducted of prospectively collected data from 924 stroke patients with anterior large vessel occlusion, Alberta Stroke Program Early Computed Tomography (ASPECT) score ≥6 and pre-stroke modified Rankin Scale score 0, who started MT ≤6 h from symptom onset and obtained first-pass complete recanalization. A first logistic regression model was performed to identify baseline clinical predictors and a second model to identify baseline radiological/procedural predictors. A third model including baseline clinical and radiological/procedural predictors was performed, and a fourth model including independent baseline predictors from the third model plus 24-h radiological variables (hemorrhagic transformation [HT] and cerebral edema [CED]). RESULTS: In the fourth model, higher National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) score (odds ratio [OR] 1.089) and higher ASPECT score (OR 1.292) were predictors of early neurological improvement (ENI) (NIHSS score ≤4 points from baseline or NIHSS score of 0 at 24 h), whereas older age (OR 0.973), longer procedure time (OR 0.990), HT (OR 0.272) and CED (OR 0.569) were inversely associated with ENI. Older age (OR 0.970), diabetes mellitus (OR 0.456), higher NIHSS score (OR 0.886), general anesthesia (OR 0.454), longer onset-to-groin time (OR 0.996), HT (OR 0.340) and CED (OR 0.361) were inversely associated with 3-month excellent functional outcome (mRS score 0-1), whereas higher ASPECT score (OR 1.294) was a predictor of excellent outcome. CONCLUSIONS: Higher NIHSS score was a predictor of ENI but inversely associated with 3-month excellent outcome. Older age, HT and CED were inversely associated with both good outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».