Notice bibliographique
Résumé
Drawing from Michel Foucault’s discussion of the plague and smallpox epidemics, this essay unpacks the “inextricable link” between racism and biopower. By looking at the role of essential workers and ideas of differential risk in the current Covid-19 pandemic, this essay argues that Foucault’s work allows us to trace the techniques that biopower uses to generate and normalize the increased vulnerability of racialized groups. Techniques of quarantine and their exception for essential work expose the way that biopower relies on state racism through the production of differential and racialized vulnerabilities. One can draw connections between Foucault’s analysis of those of "little substance” who continued to work during plague quarantines and modern day essential workers to demonstrate how biopower protects the population by increasing and normalizing the vulnerability of an expendable subclass. Foucault explains these differentiated normalities through the smallpox epidemic, where the risk of contracting and dying of smallpox was distinguished based on age, location, profession, etc. One should build on Foucault here, and consider ‘race’ as another factor that is used to differentiate ‘normal’ levels of risk. This normalization preserves a system which makes people of colour vulnerable under the regime of biopower. While Foucault does not directly engage with race in his analysis of plagues and epidemics, his ideas on biopower provide a framework through which we can better understand the ways that racism permeates our current pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».