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Enregistrement W4376058156 · doi:10.24908/lhps.v1i1.15561

“Sounds and sweet airs, that give delight, and hurt”

2022· article· en· W4376058156 sur OpenAlexaff
Miranda Crowdus

Notice bibliographique

RevueLiving Histories A Past Studies Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDiverse Musicological Studies
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNarrativeAestheticsMetaphorPerformative utteranceMusicalIndigenousMelodyPopular musicMovie theaterHistoryLiteratureSociologyArtVisual artsLinguisticsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article addresses Indigenous film-maker, Lisa Jackson’s, skillful and strategic integration of selections of Western Art Music from the Early and Late Classical period in the soundtracks of her recent films. This strategy draws attention to indigenous perspectives on economic and cultural sustainability, as well as to the threat posed to indigenous continuity by colonialist legacies, past and present. In Jackson’s films, the excerpts from Western Art Music comprising the musical score “takes over” the narrative; their sound is pleasant, but unseen, insidious and triumphant, ultimately a duplicitous and malevolent dominating force. In my view, the selections from Western Art Music function as a metaphor for the unseen, insidious and ever-present forces of colonialism that control the negative behaviors and lives of the indigenous protagonists in the film narrative. This metaphor functions on both macro (formal and performative) and micro (melodic and chordal) levels. On a meta-narratival level, Jackson’s soundtracks draw attention to contemporary audience’s de-sensitization to the use of sonic repertoires in popular cinema and to the normalization of the congruence of sound and musical material and film narrative. Jackson’s adaptation of the musical material suggests that in order to shed colonialist legacies, we must also interrogate their often physical heard, but cognitively and critically unremarked, accompanying soundtracks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,460
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0070,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,128 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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