Online Modules to Alleviate Burnout and Related Symptoms Among Interdisciplinary Staff in Long-Term Care: A Pre-post Feasibility Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The rising trend of providing palliative care to residents in Canadian long-term care facilities places additional demands on care staff, increasing their risk of burnout. Interventions and strategies to alleviate burnout are needed to reduce its impact on quality of patient care and overall functioning of healthcare organizations. AIM: To examine the feasibility of implementing online modules with the primary goal of determining recruitment and retention rates, completion time and satisfaction with the modules. A secondary goal was to describe changes in burnout and related symptoms associated with completing the modules. SETTING: This single-arm, nonrandomized feasibility study was conducted in five long-term care sites of a publicly-funded healthcare organization in Vancouver, British Columbia, Canada. Eligible participants were clinical staff who worked at least 1 day per month. RESULTS: A total of 103 study participants consented to participate, 31 (30.1%) of whom were lost to follow-up. Of the remaining 72 participants, 64 (88.9%) completed the modules and all questionnaires. Most participants completed the modules in an hour (89%) and found them easy to understand (98%), engaging (84%), and useful (89%). Mean scores on burnout and secondary traumatic stress decreased by .9 (95% CI: .1-1.8; d = .3) and 1.4 (95% CI: .4-2.4; d = .4), respectively; mean scores on compassion satisfaction were virtually unchanged. CONCLUSIONS: Modules that teach strategies to reduce burnout among staff in long-term care are feasible to deliver and have the potential to reduce burnout and related symptoms. Randomized controlled trials are needed to assess effectiveness and longer-term impact.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».