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Enregistrement W4376105429 · doi:10.1002/msc.1772

Accessing care during the pandemic: A UK wide survey of people with rheumatoid arthritis and adult juvenile inflammatory arthritis during the COVID‐19 pandemic

2023· article· en· W4376105429 sur OpenAlexaff
Rajinder S Andev, Clare Jacklin, Ailsa Bosworth, Shirish Dubey

Notice bibliographique

RevueMusculoskeletal Care · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune and Inflammatory Disorders Research
Établissements canadiensArthritis Society
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRheumatologyRheumatoid arthritisPandemicInternal medicineArthritisCoronavirus disease 2019 (COVID-19)CohortDiseaseJuvenileYoung adultPhysical therapyFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

COVID-19 drastically changed healthcare delivery models for rheumatology services. We sought to understand the impact of these changes for patients with Rheumatoid Arthritis (RA) and adult Juvenile Inflammatory Arthritis (AJIA) in established patients and those newly diagnosed during the pandemic. RESULTS: Of the 316 participants, a significant proportion regularly used analgesics (45.4%, n = 119), corticosteroids (17.9%, n = 47) and Non-Steroidal Anti-Inflammatory Drugs [(NSAIDs) (36.6%, n = 96)]. Two thirds of participants (66.5%, n = 210) did not know their Disease Activity Score-28 (DAS28). Of the remaining third, moderate disease activity (12%, n = 38) was most reported. We found that 16.8% (n = 53) felt their condition was managed well during the pandemic. The remainder felt more negatively. For the newly diagnosed cohort, 34.5% (n = 10) delayed seeking GP help because of COVID-19 concerns. Once assessed, a quarter (24.1%, n = 7) were referred to rheumatology after 4 or more consultations. We found 47% (n = 77) expressed positive opinions on remote consultations, whereas 36% (n = 59) had concerns. The lack of clinical examination (42.5%, n = 25) was flagged. Changing the dynamic from health worker to a patient centred approach was the most wished for improvement (20.3%, n = 64). CONCLUSIONS: Most participants did not know their disease activity status, which is of concern. With a push towards patient-centred and patient-led care, education and supported self-management is critically important. There is high use of NSAIDs and corticosteroids. Pathways of care underwent change with subsequent delays in specialist assessment. The introduction of patient-initiated follow-up (PIFU) and virtual consultations further distances healthcare professionals from patients and could affect outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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