Accessing care during the pandemic: A UK wide survey of people with rheumatoid arthritis and adult juvenile inflammatory arthritis during the COVID‐19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
COVID-19 drastically changed healthcare delivery models for rheumatology services. We sought to understand the impact of these changes for patients with Rheumatoid Arthritis (RA) and adult Juvenile Inflammatory Arthritis (AJIA) in established patients and those newly diagnosed during the pandemic. RESULTS: Of the 316 participants, a significant proportion regularly used analgesics (45.4%, n = 119), corticosteroids (17.9%, n = 47) and Non-Steroidal Anti-Inflammatory Drugs [(NSAIDs) (36.6%, n = 96)]. Two thirds of participants (66.5%, n = 210) did not know their Disease Activity Score-28 (DAS28). Of the remaining third, moderate disease activity (12%, n = 38) was most reported. We found that 16.8% (n = 53) felt their condition was managed well during the pandemic. The remainder felt more negatively. For the newly diagnosed cohort, 34.5% (n = 10) delayed seeking GP help because of COVID-19 concerns. Once assessed, a quarter (24.1%, n = 7) were referred to rheumatology after 4 or more consultations. We found 47% (n = 77) expressed positive opinions on remote consultations, whereas 36% (n = 59) had concerns. The lack of clinical examination (42.5%, n = 25) was flagged. Changing the dynamic from health worker to a patient centred approach was the most wished for improvement (20.3%, n = 64). CONCLUSIONS: Most participants did not know their disease activity status, which is of concern. With a push towards patient-centred and patient-led care, education and supported self-management is critically important. There is high use of NSAIDs and corticosteroids. Pathways of care underwent change with subsequent delays in specialist assessment. The introduction of patient-initiated follow-up (PIFU) and virtual consultations further distances healthcare professionals from patients and could affect outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».