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Enregistrement W4376105814 · doi:10.1080/1091367x.2023.2211980

Concurrent and Convergent Validity of the Child Focused Injury Risk Screening Tool (ChildFirst) for 8-12-Year-Old Children

2023· article· en· W4376105814 sur OpenAlexaff
John A. Jimenez-Garcia, Chanelle Montpetit, Richard DeMont

Notice bibliographique

RevueMeasurement in Physical Education and Exercise Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInjury Epidemiology and Prevention
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConcurrent validityConvergent validityPsychologyFace validityMovement assessmentCorrelationGross motor skillPredictive validityPhysical medicine and rehabilitationPhysical therapySagittal planeBalance testMotor skillDevelopmental psychologyPsychometricsBalance (ability)MedicineInternal consistencyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Child Focused Injury Risk Screening Tool (ChildFIRST) aims to measure movement competence and lower-limb-injury risk in 8–12-year-old children. Although the ChildFIRST has face and content validity evidence, stronger validity evidence is warranted. We tested the concurrent validity of the ChildFIRST using motion analysis, and the convergent validity of the ChildFIRST using the modified Star Excursion Balance Test (mSEBT) and the Test of Gross Motor Development 3 (TGMD-3). We computed correlation coefficients (0.05 alpha level). We evaluated 17 participants. We observed positive correlation values between 18 ChildFIRST evaluation criteria and peak joint angles in the frontal and sagittal planes. One movement skill (i.e. leaping) presented a negative correlation value. We observed positive correlation values between the ChildFIRST and TGMD-3 and between the ChildFIRST and the mSEBT. Nine out of ten movement skills in the ChildFIRST are valid to assess movement competence and identify risk factors associated with lower-limb musculoskeletal injuries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,135
Score d'incertitude au seuil0,282

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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