Assessment of Hg pollution in stream waters and human health risk in areas impacted by mining activities in the Ecuadorian Amazon
Notice bibliographique
Résumé
Illegal gold mining activities have contributed to the release and mobilization of Hg and environmental degradation in many parts of the world. This study aims to determine the concentration of Hg in five provinces of the Amazon Region of Ecuador, in addition to assessing the risk to human health of exposed populations, applying deterministic and probabilistic methods. For this purpose, 147 water samples were collected in rivers and streams crossing and/or located near mining areas. As a result, 100% of the samples analyzed exceeded the maximum permissible limit (MPL) according to the water quality criteria for the preservation of aquatic life of the Ecuadorian regulations, while 7% of the samples exceeded the MPL for drinking water. On the other hand, considering the European Environmental Quality Standard (EQS) for surface water bodies, in our study, 100% of the samples exceed the maximum permissible limit (0.07 µg/L), and with respect to the Canadian water quality guidelines, 35% of the samples exceed the permissible limit (0.001 mg/l) for drinking water, and 100% of the samples exceed the limit for life in water bodies (0.0001 mg/l). The risk assessment revealed that the probability of developing adverse health effects from exposure to Hg is below the recommended limits according to the probabilistic assessment; this is in relation to the criterion of residential and recreational use of water resources. However, it was identified that the child population doubles the acceptable systemic risk level according to the results of the deterministic assessment in the residential scenario. This information can be used by decision-makers to implement strategies to reduce Hg contamination and exposure of the population in Ecuadorian Amazonian rivers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».