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Enregistrement W4376106272 · doi:10.1101/2023.05.10.23289787

A Retrospective Study to Determine the Impact of Psychedelic Therapy for Dimensional Measures of Wellness: A Quantitative Analysis

2023· preprint· en· W4376106272 sur OpenAlexaff
Victoria Di Virgilio, Amir Minerbi, Jagpaul Kaur Deol, Salena Aggerwal, Toufik Safi, Gaurav Gupta

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2023
Typepreprint
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychedelics and Drug Studies
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversity of British ColumbiaUniversity of TorontoCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMoodQuality of life (healthcare)AnxietyMental healthMedicineClinical psychologyScale (ratio)Depression (economics)PsychologyPsychiatryPhysical therapyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The World Health Organization (WHO) defines wellness as the optimal state of health of individuals and groups. No study to date has identified the impact of psychedelic medicines on optimizing wellness using a dimensional approach. Using this approach, treatment effects can be measured more broadly using a composite score of participants’ global perceptions of change for pain, function, and mood scores. Given the precedence in previous work for retrospective studies of participants’ self-medicating with these substances, the nature of this study design allows for a safe way to develop further evidence in this area of care, with wellness as the broad indication. Methods 65 civilian or military veterans above the age of 18, self-identifying as having used psychedelic medicines for non-recreational purposes in the last 3 years were recruited. Participants completed the following standardized questionnaires: Patient Global Impression of Change (PGIC) scale, Pain, Enjoyment of Life and General Activity (PEG) scale, Anxiety and Depression scale (ADS), and Disability Index (DI) scale. The analysis focused on reported PGIC outcomes and correlations between subscales. Given the nature of the study, a comparison to the baseline could not be made. Results On average, participants reported improvement in all domains (pain, mental health, function, and overall quality of life), regardless of the medicine. Perceived improvement was highest in mental health and overall quality of life, and lowest in pain. Kendall correlation showed a highly significant association between the perceived changes in all domains. Correlation coefficients were highest between the perceived change in function, quality of life, and mental health. Discussion The use of various psychedelic medicines may be associated with a broad range of changes that could help clarify the mechanism of how they impact wellness in the future. Pain, mental health, function, and overall quality of life accordingly improved after the use of these medicines. Minor differences between the drugs were not found as significant, indicating that the perceived benefits seemed to be specific to the psychedelic class. Numerous limitations exist to this type of study which was relatively small in size, retrospective and anonymous in nature. Conclusion The wellness of individuals or groups is not simply an absence of disease, symptoms, or impairments. Instead, it is an outcome that is shaped by a myriad of personal characteristics, psychophysiology, and choices, expressed throughout one’s lifespan, unfolding in dynamic interaction with a complicated sociocultural and physical environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,191
Tête enseignante GPT0,453
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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