Phylogenomics of transcriptionally active AP2/ERF and bHLH transcription factors and study of their promoter regions in <i>Nothapodytes nimmoniana</i> (J.Graham) Mabb
Notice bibliographique
Résumé
Nothapodytes nimmoniana is a medicinally important plant producing anticancer monoterpene indole alkaloid (MIA), camptothecin (CPT). The CPT is synthesised through the strictosidine intermediate following the MIA pathway; however, transcriptional regulation of CPT pathway is still elusive in N. nimmoniana. Biosynthesis of MIA is regulated by various transcription factors (TFs) belonging to AP2/ERF, bHLH, MYB, and WRKY families. The present study identified transcriptionally active full-length 105 AP2/ERF and 68 bHLH family TFs from the N. nimmoniana. AP2/ERF TFs were divided into three subfamilies along with a soloist, while bHLH TFs were divided into 10 subfamilies according to their phylogenetic similarities. Three group IXa ERFs, Nn-ERF22, Nn-ERF29, and Nn-ERF41, one subfamily IVa TF Nn-bHLH7, and three subfamilies IIIe Nn-bHLH33, Nn-bHLH51, and Nn-bHLH52 clustered with the TFs regulating alkaloid biosynthesis in Catharanthus roseus, tomato, tobacco, and Artemisia annua. Expression of these TFs in N. nimmoniana was higher in roots, which is a primary CPT accumulating tissue. Moreover, genome skimming approach was used to reconstruct the promoter regions of candidate ERF genes to identify the cis-regulatory elements. The presence of G-boxes and other jasmonic acid-responsive elements in the promoter suggests the regulation of ERFs by bHLHs. The present study effectively generated and used genomics resource for characterisation of regulatory TFs from non-model medicinal plant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».