Dual inhibition of phosphoinositide 3-kinases delta and gamma reduces chronic B cell activation and autoantibody production in a mouse model of lupus
Notice bibliographique
Résumé
Phosphoinositide 3-kinase delta (PI3Kδ) plays key roles in normal B cell activation and is chronically activated in malignant B cells. Targeting of PI3Kδ using FDA-approved drugs Idelalisib or Umbralisib has shown efficacy in treatment of multiple B cell malignancies. Duvelisib, an inhibitor targeting both PI3Kδ and PI3Kγ (PI3Kδγi) has also been used for treatment of several leukemias and lymphomas and was suggested to offer potential additional benefits in supressing T cell and inflammatory responses. Transcriptomics analyses indicated that while most B cell subsets predominantly express PI3Kδ, plasma cells upregulate PI3Kγ. We thus assessed whether PI3Kδγi treatment can impact chronic B cell activation in the context of an autoantibody-mediated disease. Using the TAPP1R218LxTAPP2R211L (TAPP KI) mouse model of lupus-like disease driven by dysregulated PI3K pathway activity, we performed 4 week PI3Kδγi treatments and found significant reduction in CD86+ B cells, germinal center B cells, follicular helper T cells and plasma cells in multiple tissues. This treatment also significantly attenuated the abnormally elevated serum levels of IgG isotypes observed in this model. The profile of autoantibodies generated was markedly altered by PI3Kδγi treatment, with significant reductions in IgM and IgG targeting nuclear antigens, matrix proteins and other autoantigens. Kidney pathology was also impacted, with reduced IgG deposition and glomerulonephritis. These results indicate that dual inhibition of PI3Kδ and PI3Kγ can target autoreactive B cells and may have therapeutic benefits in autoantibody-mediated disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».