Thirty-day mortality in females after elective and urgent abdominal aortic aneurysm repair
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Female sex is a risk factor of post-operative mortality and morbidity after abdominal aortic aneurysm (AAA) repair. The aim of this systematic review is to assess the sex-specific early mortality following both elective and urgent AAA repair.EVIDENCE ACQUISITION: The Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analyses guidelines were followed. Observational studies (2000-2022), of the English medical literature, focusing on early mortality after AAA repair in females under elective or urgent setting were eligible. A systematic search of MEDLINE, EMBASE and CENTRAL databases, was conducted (November 30th, 2022). The risk of bias was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. Primary outcome was 30-day mortality in relevant strata. A proportional metanalysis was used to assess the estimates.EVIDENCE SYNTHESIS: Seventeen retrospective studies and 83,738 females were included. Thereof 68.7% underwent elective repair while the remaining were managed urgently. Endovascular repair (EVAR) was applied in 37.3% of patients (15.4% urgent) vs. 62.7% with OSR (23.5% urgent). In the total cohort, the perioperative mortality was estimated at 11% (OR, 95% CI: 5-17%, P<0.01, I2 99.92%) while 3% (OR, 95% CI: 0.02-0.03, P<0.01, I2 93.42%) deceased after elective repair (2% OR, 95% CI 0.01-0.02, P<0.01, I2 83.08%, after EVAR and 5% (OR, 95% CI: 0.05-0.06, P<0.01, I2 77.36%, after OSR) and 36% (OR, 95% CI: 0.28-0.44, P<0.01, I2 99.51%) after urgent repair (25% OR, 95% CI: 0.16-0.34, P<0.01, I2 98.45%, after EVAR and 40% (OR, 95% CI: 0.34-0.46, P<0.01, I2 95.96%, after OSR).CONCLUSIONS: AAA repair in females appears to be associated with considerable postoperative mortality. Despite the rapid development of innovative techniques and intensive care of severely ill patients, perioperative mortality after ruptured AAA remains devastatingly high.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».