The status of psychodynamic psychotherapy as an empirically supported treatment for common mental disorders – an umbrella review based on updated criteria
Notice bibliographique
Résumé
To assess the current status of psychodynamic therapy (PDT) as an empirically supported treatment (EST), we carried out a pre-registered systematic umbrella review addressing the evidence for PDT in common mental disorders in adults, based on an updated model for ESTs. Following this model, we focused on meta-analyses of randomized controlled trials (RCTs) published in the past two years to assess efficacy. In addition, we reviewed the evidence on effectiveness, cost-effectiveness and mechanisms of change. Meta-analyses were evaluated by at least two raters using the proposed updated criteria, i.e. effect sizes, risk of bias, inconsistency, indirectness, imprecision, publication bias, treatment fidelity, and their quality as well as that of primary studies. To assess the quality of evidence we applied the GRADE system. A systematic search identified recent meta-analyses on the efficacy of PDT in depressive, anxiety, personality and somatic symptom disorders. High quality evidence in depressive and somatic symptom disorders and moderate quality evidence in anxiety and personality disorders showed that PDT is superior to (inactive and active) control conditions in reducing target symptoms with clinically meaningful effect sizes. Moderate quality evidence suggests that PDT is as efficacious as other active therapies in these disorders. The benefits of PDT outweigh its costs and harms. Furthermore, evidence was found for long-term effects, improving functioning, effectiveness, cost-effectiveness and mechanisms of change in the aforementioned disorders. Some limitations in specific research areas exist, such as risk of bias and imprecision, which are, however, comparable to those of other evidence-based psychotherapies. Thus, according to the updated EST model, PDT proved to be an empirically-supported treatment for common mental disorders. Of the three options for recommendation provided by the updated model (i.e., "very strong", "strong" or "weak"), the new EST criteria suggest that a strong recommendation for treating the aforementioned mental disorders with PDT is the most appropriate option. In conclusion, PDT represents an evidence-based psychotherapy. This is clinically important since no single therapeutic approach fits all psychiatric patients, as shown by the limited success rates across all evidence-based treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,150 | 0,256 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,037 | 0,024 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,013 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».