Radon and lung cancer in the pooled uranium miners analysis (PUMA): highly exposed early miners and all miners
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Radon is a ubiquitous occupational and environmental lung carcinogen. We aim to quantify the association between radon progeny and lung cancer mortality in the largest and most up-to-date pooled study of uranium miners. METHODS: The pooled uranium miners analysis combines 7 cohorts of male uranium miners with 7754 lung cancer deaths and 4.3 million person-years of follow-up. Vital status and lung cancer deaths were ascertained between 1946 and 2014. The association between cumulative radon exposure in working level months (WLM) and lung cancer was modelled as the excess relative rate (ERR) per 100 WLM using Poisson regression; variation in the association by temporal and exposure factors was examined. We also examined analyses restricted to miners first hired before 1960 and with <100 WLM cumulative exposure. RESULTS: In a model that allows for variation by attained age, time since exposure and annual exposure rate, the ERR/100 WLM was 4.68 (95% CI 2.88 to 6.96) among miners who were less than 55 years of age and were exposed in the prior 5 to <15 years at annual exposure rates of <0.5 WL. This association decreased with older attained age, longer time since exposure and higher annual exposure rate. In analyses restricted to men first hired before 1960, we observed similar patterns of association but a slightly lower estimate of the ERR/100 WLM. CONCLUSIONS: This new large, pooled study confirms and supports a linear exposure-response relationship between cumulative radon exposure and lung cancer mortality which is jointly modified by temporal and exposure factors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle