Pseudorabies virus hijacks DDX3X, initiating an addictive “mad itch” and immune suppression, to facilitate viral spread
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Infections with defined Herpesviruses, such as Pseudorabies virus (PRV) and Varicella zoster virus (VZV) can cause neuropathic itch, referred to as “mad itch” in multiple species. The underlying mechanisms involved in neuropathic “mad itch” are poorly understood. Here, we show that PRV infections hijack the RNA helicase DDX3X in sensory neurons to facilitate anterograde transport of the virus along axons. PRV induces re-localization of DDX3X from the cell body to the axons which ultimately leads to death of the infected sensory neurons. Inducible genetic ablation of Ddx3x in sensory neurons results in neuronal death and “mad itch” in mice. This neuropathic “mad itch” is propagated through activation of the opioid system making the animals “addicted to itch”. Moreover, we show that PRV co-opts and diverts T cell development in the thymus via a sensory neuron-IL-6-hypothalamus-corticosterone stress pathway. Our data reveal how PRV, through regulation of DDX3X in sensory neurons, travels along axons and triggers neuropathic itch and immune deviations to initiate pathophysiological programs which facilitate its spread to enhance infectivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».