Is structural variation necessary to create islands of divergence in moderate gene flow species? A case study in sockeye salmon
Notice bibliographique
Résumé
Local adaptation is often facilitated by loci clustered in relatively few regions of the genome, termed genomic islands of divergence. However, the mechanisms that create, mold, and maintain these islands are poorly understood. Here, we use sockeye salmon as a model species to investigate the mechanisms responsible for creating islands of divergence linked to adaptive variation. Previous research suggests that multiple islands are involved in adaptive radiation of sockeye salmon. However, these studies were based on low-density genomic methods that genotyped tens to thousands of loci, making it difficult to elucidate the mechanisms responsible for islands. We used whole genome resequencing to genotype millions of loci to investigate these mechanisms. We discovered 64 islands, 16 of which were shared between two isolated populations; these 16 islands were clustered in four genomic regions. Characterization of the shared regions suggested that three of four were likely created by chromosomal inversions, while the other was created by processes not involving structural variation. Additionally, all four regions were relatively small (< 600 kb), suggesting inversions and other low recombination regions do not have to span megabases to be important for adaptive divergence. In sum, our study demonstrates that heterogeneous selection can lead to a mosaic of islands created by different mechanisms within the same genome. Future studies should continue to investigate how gene flow, selection, and the architecture of genetic traits interact to influence the genomic landscape of adaptive divergence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».