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Enregistrement W4376114923 · doi:10.1242/jeb.245982

Streamlining allows fan worms to make a speedy retreat

2023· article· en· W4376114923 sur OpenAlexaboutno aff
Kathryn Knight

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Biology · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMicro and Nano Robotics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCreaturesChinaTube (container)ArtHistoryEngineeringArchaeologyMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Home building is an honourable tradition. Termites construct mounds, birds weave nests and fan worms secrete tubes in which they reside, protruding their feathery tentacles from the top to breathe and dine. Yet, when startled, the diaphanous worms retract almost instantaneously into the security of their homes. Impressed by the worm's high-speed manoeuvre, Zhao Pan (University of Waterloo, Canada), Zhigang Wu and Jianing Wu (Sun Yat-Sen University, China) were curious how the frilly creatures retreat so fast without damaging their delicate tentacles, but first they had to figure out how to see the enclosed worms in action.‘The fast speed and the fact that the tube is not see-through make it hard to understand what happens’, says Jianing Wu. However, Michael Bok (University of Lund, Sweden) knew that the worms can relocate if their home is no longer adequate; could the team rehome the worms in transparent glass tubes to get a better view? Collecting six species of fan worm from an aquarium shop in Zhangzhou, Fujian, China, Wei Jiang and Yu Sun (Sun Yat-Sen University) snipped the worms’ tubes off at the base and gently squeezed the animals out before offering them a glass tube to crawl into. Once the worms had settled in, Jiang and Sun filmed the animals as they extended their bodies 2–3 times their usual length, contentedly unfurling their tentacles. Then, they startled the worms with a sudden squirt of water.Impressively, the worms pulled their tentacles in at speeds of up to ∼400 mm s−1 – faster for their size than the speediest fish in the sea – retracting entirely within 76 ms. But how did the worms power their extraordinary withdrawals? Jiang and Sun measured the quantity of the muscles running along the length of the animals’ bodies, which contract when pulling the tentacles to safety, and realised that on average the muscles comprise 43% of the worm's trunk, compared with just 29% for a regular worm, producing contraction forces 36 times stronger than their own body weight. So, fan worms have the muscle mass and power to pull their tentacles to safety in the blink of an eye, but how do the animals protect their fluffy tentacles from destruction when yanked so forcibly?Filming the tentacles with a high-speed camera (3200 frames s−1), Jiang and Sun saw the barbule-like structures (pinnules), which give the tentacles their feathery appearance when fluffed out, collapse in toward the tentacle until it looked like a stripped feather. Only then did the worms begin to pull their limbs to safety. The pair then calculated how the pinnules’ collapse affected how strongly the water dragged on a tentacle, realising that the drag forces were reduced by almost 50% when the pinnules lay flat. In addition, the team discovered that the smooth tentacles would carry 75% less water than when fluffed out, allowing the worm to retract them more efficiently.The team also noticed pronounced circular ridges running around the circumference of the worm's body when fully extended, which squashed flat as the worm retreated inside its glass tube. Calculating the impact of losing the ridges on the worm's friction while withdrawing into the tube, the team found that the friction was decreased by 89% within the first 7 ms of the manoeuvre, allowing the body to slide almost effortlessly past the tube walls.Pan and JianingWu say, ‘These strategies allow fan worms to execute rapid escape responses’, protecting their frond-like tentacles from hungry fish – and they are optimistic that streamlined fan worms could inspire the next generation of robots designed to clean pipes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,539

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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