Multiple chemical sensitivity: It's time to catch up to the science
Notice bibliographique
Résumé
Multiple chemical sensitivity (MCS) is a complex medical condition associated with low dose chemical exposures. MCS is characterized by diverse features and common comorbidities, including fibromyalgia, cough hypersensitivity, asthma, and migraine, and stress/anxiety, with which the syndrome shares numerous neurobiological processes and altered functioning within diverse brain regions. Predictive factors linked to MCS comprise genetic influences, gene-environment interactions, oxidative stress, systemic inflammation, cell dysfunction, and psychosocial influences. The development of MCS may be attributed to the sensitization of transient receptor potential (TRP) receptors, notably TRPV1 and TRPA1. Capsaicin inhalation challenge studies demonstrated that TRPV1 sensitization is manifested in MCS, and functional brain imaging studies revealed that TRPV1 and TRPA1 agonists promote brain-region specific neuronal variations. Unfortunately, MCS has often been inappropriately viewed as stemming exclusively from psychological disturbances, which has fostered patients being stigmatized and ostracized, and often being denied accommodation for their disability. Evidence-based education is essential to provide appropriate support and advocacy. Greater recognition of receptor-mediated biological mechanisms should be incorporated in laws, and regulation of environmental exposures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».