Placebo Effects and Neuromodulation: Ethical Considerations and Recommendations
Notice bibliographique
Résumé
Placebo-controlled trials are the gold standard of evaluating treatment efficacy in clinical research. Neuromodulation is emerging as an important treatment pathway for many neuropsychiatric conditions, and placebo control arms of these trials require careful design with unique considerations (e.g., sham devices that mimic active stimulation, blinding effectiveness). Inherent to placebo-controlled trials are ethical concerns, such as deception, and potential harm of not receiving the active treatment. In this article, we outline important ethical considerations of placebo-controlled trials across neuromodulation approaches and provide recommendations on how ethical principles can be adhered to going forward. We specifically address issues of autonomy and respect for persons, beneficence, and justice. Within the context of this ethical framework, we also discuss factors influencing placebo effects in neuromodulation, the importance of adequate blinding, and alternative trial designs that could be considered.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,190 | 0,394 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,013 |
| Communication savante | 0,008 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,029 | 0,030 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».