Exploring the Dimensions of Responsible Research Systems and Cultures: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
The responsible conduct of research is foundational to the production of valid and trustworthy research. Despite this, our grasp of what dimensions responsible research (RR) might contain – and how it differs across disciplines (i.e., how it is conceptualized and operationalized) – is tenuous. Moreover, many initiatives related to developing and maintaining RR are developed within disciplinary and institutional silos which naturally limits the benefits that RR practice can have. To this end, we are working to develop a better understanding of how RR is conceived and realized, both across disciplines, and across institutions in Europe. The first step in doing this is to scope existing knowledge on the topic, of which this scoping review is a part. We searched several electronic databases for relevant published and grey literature. An initial sample of 715 articles was identified, with 75 articles included in the final sample for qualitative analysis. We find several dimensions of RR that are underemphasized or are excluded from the well-established World Conferences on Research Integrity Singapore Statement on Research Integrity (WCRI) and explore facets of these dimensions that find special relevance in a range of research disciplines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,102 | 0,244 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,034 | 0,038 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,012 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».