A Novel PD-L1 Antibody Promotes Antitumor Function of Peripheral Cytotoxic Lymphocytes after Radical Nephrectomy in Patients with Renal Cell Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
The intrinsic and acquired resistance to PD-1/PD-L1 immune checkpoint blockade is an important challenge for patients and clinicians because no reliable tool has been developed to predict individualized response to immunotherapy. In this study, we demonstrate the translational relevance of an ex vivo functional assay that measures the tumor cell killing ability of patient-derived CD8 T and NK cells (referred to as "cytotoxic lymphocytes," or CLs) isolated from the peripheral blood of patients with renal cell carcinoma. Patient-derived PBMCs were isolated before and after nephrectomy from patients with renal cell carcinoma. We compared the efficacy of U.S. Food and Drug Administration (FDA)-approved PD-1/PD-L1 inhibitors (pembrolizumab, nivolumab, atezolizumab) and a newly developed PD-L1 inhibitor (H1A Ab) in eliciting cytotoxic function. CL activity was improved at 3 mo after radical nephrectomy compared with baseline, and it was associated with higher circulating levels of tumor-reactive effector CD8 T cells (CD11ahighCX3CR1+GZMB+). Treatment of PBMCs with FDA-approved PD-1/PD-L1 inhibitors enhanced tumor cell killing activity of CLs, but a differential response was observed at the individual-patient level. H1A demonstrated superior efficacy in promoting CL activity compared with FDA-approved PD-1/PD-L1 inhibitors. PBMC immunophenotyping by mass cytometry revealed enrichment of effector CD8 T and NK cells in H1A-treated PBMCs and immunosuppressive regulatory T cells in atezolizumab-treated samples. Our study lays the ground for future investigation of the therapeutic value of H1A as a next-generation immune checkpoint inhibitor and the potential of measuring CTL activity in PBMCs as a tool to predict individual response to immune checkpoint inhibitors in patients with advanced renal cell carcinoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».