Serosurveillance for Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 Antibody in Feral Swine and White-Tailed Deer in Texas
Notice bibliographique
Résumé
Background: Serological evidence of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) infection has been reported in white-tailed deer (WTD) in the United States and Canada. Even though WTD are susceptible to SARS-CoV-2 infection, there is no evidence of infection by this virus in other mammalian species that might interact with WTD in nature. Similar to WTD, feral swine are widely distributed and generally occupy the same range as WTD in Texas. The objective of this study was to determine the prevalence of SARS-CoV-2 neutralizing antibody in WTD during 2020 and 2021 and determine the prevalence of SARS-CoV-2 neutralizing antibody in feral swine during 2018 (prepandemic period) and from March 2020 to February 2021 (pandemic period) in Travis County, Texas. Materials and Methods: Sera samples were collected from hunter-killed WTD and feral swine during the prepandemic and pandemic period and tested for SARS-CoV-2 antibody by a plaque reduction neutralization assay in Vero cells. Results: SARS-CoV-2 antibody was not detected in any of the 166 feral swine sera samples, including 24 samples collected during the prepandemic and 142 samples collected during the pandemic period. Furthermore, SARS-CoV-2 antibody was not detected in the 115 WTD samples collected during late 2020, but antibody was detected in WTD in early 2021. Conclusions: The results indicated that SARS-CoV-2 infection of WTD occurred during early 2021 in Travis County, Texas, but serological evidence of SARS-CoV-2 infection was not detected in the feral swine samples collected from the same locality and during the same time period of the collection of WTD samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».