Fundamental neurochemistry review: Old brain stories ‐ Influence of age and sex on the neurodegeneration‐associated lipid changes
Notice bibliographique
Résumé
Brain aging is a naturally occurring process resulting in the decline of cognitive functions and increased vulnerability to develop age-associated disorders. Fluctuation in lipid species is crucial for normal brain development and function. However, impaired lipid metabolism and changes in lipid composition in the brain have been increasingly recognized to play a crucial role in physiological aging, as well as in several neurodegenerative diseases. In the last decades, the role of sexual dimorphism in the vulnerability to develop age-related neurodegeneration has increased. However, further studies are warranted for detailed assessment of how age, sex, and additional non-biological factors may influence the lipid changes in brains. The aim of this work is to address the presence of sex differences in the brain lipid changes that occur along aging, and in the two most common age-related neurodegenerative disorders (Alzheimer's and Parkinson's diseases). We included the studies that assessed lipid-related alterations in the brain of both humans and experimental models. Additionally, we explored the influence of sex on lipid-lowering therapies. We conclude that sex exerts a notable effect on lipid modifications occurring with age and neurodegeneration, and in lipid-reducing interventions. Therefore, the application of sex as an experimental variable is strongly encouraged for future research in the field of precision medicine approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».