Activation of the <scp>PERK</scp> branch of the unfolded protein response during production reduces specific productivity in <scp>CHO</scp> cells via downregulation of <scp>PDGFRa</scp> and <scp>IRE1a</scp> signaling
Notice bibliographique
Résumé
During the course of biopharmaceutical production, heterologous protein expression in Chinese hamster ovary (CHO) cells imposes a high proteostatic burden that requires cellular adaptation. To mitigate such burden, cells utilize the unfolded protein response (UPR), which increases endoplasmic reticulum (ER) capacity to accommodate elevated rates of protein synthesis and folding. In this study, we show that during production the UPR regulates growth factor signaling to modulate growth and protein synthesis. Specifically, the protein kinase R-like ER kinase (PERK) branch of the UPR is responsible for transcriptional down-regulation of platelet-derived growth factor receptor alpha (PDGFRa) and attenuation of the IRE1-alpha (IRE1a) branch of the UPR. PERK knockout (KO) cell lines displayed reduced growth and viability due to higher rates of apoptosis despite having stabilized PDGFRa levels. Knocking out PERK in an apoptosis impaired (Bax/Bak double KO) antibody-expressing cell line prevented apoptotic cell death and revealed that apoptosis was likely triggered by increased ER stress and reactive oxygen species levels in the PERK KO hosts. Our findings suggest that attenuation of IRE1a and PDGFRa signaling by the PERK branch of the UPR reduces ER protein folding capacity and hence specific productivity of CHO cells in order to mitigate UPR and prevent apoptotic cell death. Last, Bax/Bak/PERK triple KO CHO cell lines displayed 2-3 folds higher specific productivity and titer (up to 8 g/L), suggesting that modulation of PERK signaling during production processes can greatly improve specific productivity in CHO cells.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».