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Enregistrement W4376121750 · doi:10.1016/j.spinee.2023.05.001

Determining minimal clinically important difference estimates following surgery for degenerative conditions of the lumbar spine: analysis of the Canadian Spine Outcomes and Research Network (CSORN) registry

2023· article· en· W4376121750 sur OpenAlexafffundabout
J. Denise Power, Anthony V. Perruccio, Mayilée Cañizares, Greg McIntosh, Edward Abraham, Najmedden Attabib, Christopher S. Bailey, Raphaële Charest-Morin, Nicholas Dea, Joel Finkelstein, Charles G. Fisher, Andrew Glennie, Hamilton Hall, Michael G. Johnson, Adrienne Kelly, Stephen Kingwell, Neil Manson, Andrew Nataraj, Jérôme Paquet, Supriya Singh, Alex Soroceanu, Kenneth Thomas, Michael H. Weber, Y. Raja Rampersaud

Notice bibliographique

RevueThe Spine Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpine and Intervertebral Disc Pathology
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversité LavalUniversity of AlbertaMcGill University Health CentreUniversity of OttawaNOSM UniversityHôpital de l'Enfant-JésusUniversity of ManitobaUniversity Health NetworkHealth Sciences CentreSault Area HospitalSunnybrook Health Science CentreHorizon Health NetworkLondon Health Sciences CentreCanada East Spine CentreUniversity of TorontoWestern UniversityUniversity of British ColumbiaDalhousie University
Organismes subventionnairesArthritis SocietyStrykerRick Hansen InstituteNuVasiveOrthopaedic Research and Education Foundation
Mots-clésMedicineMinimal clinically important differenceOswestry Disability IndexSpondylolisthesisPhysical therapyDegenerative disc diseasePopulationLow back painLumbar spineLumbarReceiver operating characteristicSurgeryBack painRandomized controlled trialInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND CONTEXT: There is significant variability in minimal clinically important difference (MCID) criteria for lumbar spine surgery that suggests population and primary pathology specific thresholds may be required to help determine surgical success when using patient reported outcome measures (PROMs). PURPOSE: The purpose of this study was to estimate MCID thresholds for 3 commonly used PROMs after surgical intervention for each of 4 common lumbar spine pathologies. STUDY DESIGN/SETTING: Observational longitudinal study of patients from the Canadian Spine Outcomes and Research Network (CSORN) national registry. PATIENT SAMPLE: Patients undergoing surgery from 2015 to 2018 for lumbar spinal stenosis (LSS; n = 856), degenerative spondylolisthesis (DS; n = 591), disc herniation (DH; n = 520) or degenerative disc disease (DDD n = 185) were included. OUTCOME MEASURES: PROMs were collected presurgery and 1-year postsurgery: the Oswestry Disability Index (ODI), and back and leg Numeric Pain Rating Scales (NPRS). At 1-year, patients reported whether they were 'Much better'/'Better'/'Same'/'Worse'/'Much worse' compared to before their surgery. Responses to this item were used as the anchor in analyses to determine surgical MCIDs for benefit ('Much better'/'Better') and substantial benefit ('Much better'). METHODS: MCIDs for absolute and percentage change for each of the 3 PROMs were estimated using a receiving operating curve (ROC) approach, with maximization of Youden's index as primary criterion. Area under the curve (AUC) estimates, sensitivity, specificity and correct classification rates were determined. All analyses were conducted separately by pathology group. RESULTS: MCIDs for ODI change ranged from -10.0 (DDD) to -16.9 (DH) for benefit, and -13.8 (LSS) to -22.0 (DS,DH) for substantial benefit. MCID for back and leg NPRS change were -2 to -3 for each group for benefit and -4.0 for substantial benefit for all groups on back NPRS. MCID estimates for percentage change varied by PROM and pathology group, ranging from -11.1% (ODI for DDD) to -50.0% (leg NPRS for DH) for benefit and from -40.0% (ODI for DDD) to -66.6% (leg NPRS for DH) for substantial benefit. Correct classification rates for all MCID thresholds ranged from 71% to 89% and were relatively lower for absolute vs percent change for those with high or low presurgical scores. CONCLUSIONS: Our findings suggest that the use of generic MCID thresholds across pathologies in lumbar spine surgery is not recommended. For patients with relatively low or high presurgery PROM scores, MCIDs based on percentage change, rather than absolute change, appear generally preferable. These findings have applicability in clinical and research settings, and are important for future surgical prognostic work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,876

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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