Dementia, infections and vaccines: 30 years of controversy
Notice bibliographique
Résumé
This paper reports the proceedings of a virtual meeting convened by the European Interdisciplinary Council on Ageing (EICA), to discuss the involvement of infectious disorders in the pathogenesis of dementia and neurological disorders leading to dementia. We recap how our view of the infectious etiology of dementia has changed over the last 30 years in light of emerging evidence, and we present evidence in support of the implication of infection in dementia, notably Alzheimer's disease (AD). The bacteria and viruses thought to be responsible for neuroinflammation and neurological damage are reviewed. We then review the genetic basis for neuroinflammation and dementia, highlighting the genes that are currently the focus of investigation as potential targets for therapy. Next, we describe the antimicrobial hypothesis of dementia, notably the intriguing possibility that amyloid beta may itself possess antimicrobial properties. We further describe the clinical relevance of the gut-brain axis in dementia, the mechanisms by which infection can move from the intestine to the brain, and recent findings regarding dysbiosis patterns in patients with AD. We review the involvement of specific pathogens in neurological disorders, i.e. SARS-CoV-2, human immunodeficiency virus (HIV), herpes simplex virus type 1 (HSV1), and influenza. Finally, we look at the role of vaccination to prevent dementia. In conclusion, there is a large body of evidence supporting the involvement of various infectious pathogens in the pathogenesis of dementia, but large-scale studies with long-term follow-up are needed to elucidate the role that infection may play, especially before subclinical or clinical disease is present.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».