2022 French Report Card on Physical Activity and Sedentary Behaviors in Children and Youth: From Continuous Alarming Conclusions to Encouraging Initiatives
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Scientific evidence and public health reports keep highlighting the continuous and alarming worldwide progression of physical inactivity and sedentary behaviors in children and adolescents. The present paper summarizes findings from the 2022 French Report Card (RC) on physical activity for children and youth and compares them to the 2016, 2018, and 2020 RCs. METHODS: The 2022 edition of the French RC follows the standardized methodology established by the Active Healthy Kids Global Matrix. Ten physical activity indicators have been evaluated and graded based on the best available evidence coming from national surveys, peer-reviewed literature, government and nongovernment reports, and online information. The evaluation was also performed in children and adolescents with disabilities. Indicators were graded from A (high level of evidence) to F (very low level of evidence) or INC for incomplete. RESULTS: The evaluated indicators received the following grades: overall physical activity: D-; organized sport participation and physical activity: C; active play: F; active transportation: C; sedentary behaviors: D-; family and peers: D; physical fitness: C; school: C-; community and the built environment: F; government: B. CONCLUSIONS: While this 2022 French RC shows progression for 7 out of the 10 indicators considered, it also underlines the continuous need for actions at the local, regional, and national levels to develop better surveillance systems and favor a long-term improvement of youth movement behaviors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».