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Enregistrement W4376122288 · doi:10.3389/fmars.2023.1111505

Impact of anthropogenic sounds (pile driving, drilling and vessels) on the development of model species involved in marine biofouling

2023· article· en· W4376122288 sur OpenAlexafffund
Gauthier Cervello, Frédéric Olivier, Laurent Chauvaud, Gesche Winkler, Delphine Mathias, Francis Juanes, Réjean Tremblay

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Marine Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMarine Biology and Environmental Chemistry
Établissements canadiensUniversity of VictoriaUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesUniversité du Québec à Rimouski
Mots-clésBiofoulingMytilusBenthic zoneBiologyBlue musselSound (geography)EcologyInvertebrateMarine invertebratesVeligerLarvaFisheryEnvironmental scienceOceanographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The uncontrolled colonization of benthic organisms on submerged surfaces, also called biofouling, causes severe damage in the shipping and aquaculture industries. Biofouling starts with a benthic biofilm composed of a complex assemblage of microbes, bacteria and benthic diatoms, called microfouling, on which macrofouling invertebrate species settle and grow. Invertebrate larvae may use natural soundscapes to orientate inshore and choose their optimal habitat. Recent studies have demonstrated that ship sounds enhance the larval settlement and growth of several invertebrate species, such as mussels, associated with biofouling. Among invertebrates, effects of sound generated by offshore human activities are still poorly studied. This study aims to assess the effect of pile driving, drilling and vessel sounds on model species associated with micro and macrofouling. First, the biofilm development of Navicula pelliculosa and Amphora coffeaeformis was assessed, then, the larval development of the blue mussel ( Mytilus edulis ) was evaluated from the D-veliger to the postlarval stage. Mussel larvae and microalgae were exposed 12 h each day in tanks (Larvosonic) adapted to sound experiments under controlled conditions. All anthropogenic sounds induced a thinner N. pelliculosa biofilm coupled with a lower microalgae concentration. The drilling sound had a stronger effect on the biofilm thickness. The drilling sound significantly reduced the pediveliger settlement and the postlarvae clearance rate by 70.4% and tended to diminish settler sizes compared to control sound. Contrary to our expectation, pile driving tended to enhance larval recruitment by 22% (P=0.077) and the boat sound did not stimulate larval settlements or recruitment. Drilling sound generated a stressful acoustic environment for pediveliger settlements and postlarvae seem to maintain their shell valves closed to preserve energy. We identify potential causes and mechanisms involved in these impacts of anthropophony on larval ecology and microfouling dynamics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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