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Enregistrement W4376123236 · doi:10.3847/1538-4357/acaf51

The Rest-frame Submillimeter Spectrum of High-redshift, Dusty, Star-forming Galaxies from the SPT-SZ Survey

2023· article· en· W4376123236 sur OpenAlexaff
C. Reuter, Justin Spilker, J. D. Vieira, Daniel P. Marrone, A. Weiß, Manuel Aravena, M. Archipley, S. C. Chapman, Anthony H. Gonzalez, T. R. Greve, Christopher C. Hayward, Ryley Hill, Sreevani Jarugula, Seonwoo Kim, Matthew A. Malkan, Kedar A. Phadke, A. A. Stark, Nikolaus Sulzenauer, David Vizgan

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaDalhousie UniversityHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesNational Institutes of Natural SciencesComisión Nacional de Investigación Científica y TecnológicaMax-Planck-GesellschaftConsejo Nacional de Innovación, Ciencia y TecnologíaFondo Nacional de Desarrollo Científico y TecnológicoDanmarks GrundforskningsfondNational Astronomical Observatory of JapanNational Research FoundationAlfred P. Sloan FoundationAgencia Nacional de Investigación y DesarrolloNational Radio Astronomy ObservatoryKorea Astronomy and Space Science InstituteNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsRest frameRedshiftAstrophysicsGalaxyRest (music)AstronomyStar (game theory)Star formationRedshift surveyLuminous infrared galaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We present the average rest-frame spectrum of the final catalog of dusty star-forming galaxies (DSFGs) selected from the South Pole Telescope's SPT-SZ survey and measured with Band 3 of the Atacama Large Millimeter/submillimeter Array. This work builds on the previous average rest-frame spectrum, given in Spilker et al. (2014) for the first 22 sources, and is comprised of a total of 78 sources, normalized by their respective apparent dust masses. The spectrum spans 1.9 < z < 6.9 and covers rest-frame frequencies of 240–800 GHz. Combining this data with low-J CO observations from the Australia Telescope Compact Array, we detect multiple bright line features from 12CO, [C i], and H2O, as well as fainter molecular transitions from 13CO, HCN, HCO+, HNC, CN, H2O+, and CH. We use these detections, along with limits from other molecules, to characterize the typical properties of the interstellar medium (ISM) for these high-redshift DSFGs. We are able to divide the large sample into subsets in order to explore how the average spectrum changes with various galaxy properties, such as effective dust temperature. We find that systems with hotter dust temperatures exhibit differences in the bright 12CO emission lines, and contain either warmer and more excited dense gas tracers or larger dense gas reservoirs. These observations will serve as a reference point to studies of the ISM in distant luminous DSFGs (L IR > 1012 L ⊙), and will inform studies of chemical evolution before the peak epoch of star formation at z = 2–3.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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