Risk factors for postoperative ileus in hysterectomy: A Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Postoperative ileus (POI) is a common complication after hysterectomy, with an incidence of 2%. However, according to statistics, there are more than 400,000 hysterectomy patients every year. Therefore, there may be thousands of people who may develop POI after hysterectomy. Estimates of medical costs spent on POI range from $750 million to $1 billion annually. Thus, the occurrence of POI undoubtedly increases the family and medical burden. Moreover, the pathogenesis of POI is not clear, and there is a lack of effective preventive measures at present. Therefore, understanding related risk factors is of guiding value for understanding POI and accelerating surgical rehabilitation of patients after hysterectomy. So, the aim of this study was to evaluate the risk factors of POI in hysterectomy patients. Methods: This study conducted a systematic review and meta-analysis in accordance with the PRISMA Statement. PubMed, EMBASE, Web of Science, Medline and the Cochrane Library databases were searched. The search period is from inception until December 2018. Key words used were: hysterectomy, postoperative ileus, postoperative intestinal obstruction, risk factors, factors. Two researchers screened literatures and extracted data, and used Newcastle-Ottawa scale to evaluate their quality. Then, Stata17 software was used for statistical analysis. Result: A total of 5 literatures were included, and the results of meta-analysis showed that undergone adhesiolysis (OR=1.86, 95%CI: 1.37-2.53), duration of surgery (OR=1.78, 95%CI: 1.32-2.40), perioperative transfusion (OR=4.50, 95%CI: 3.29-6.16) and Concomitant bowel surgery (OR=3.11, 95%CI: 1.47-6.57) were the risk factors for POI development in hysterectomy patients. The included studies showed low heterogeneity. Conclusions: The results of this study were mainly surgical factors, including several aspects, which may all increase the risk of POI in hysterectomy patients. After the conclusion of risk factors, more accurate screening and identification of high-risk groups can be conducted and timely preventive measures can be taken to reduce the incidence of POI. Trial registration: The study protocol for this meta-analysis was registered (CRD42023407167) with the PROSPERO database (www. crd.york.ac.uk/prospero)
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,034 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».