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Enregistrement W4376125839 · doi:10.21203/rs.3.rs-2906998/v1

Validation of criteria for defining Pituitary Tumors Centers of Excellence (PTCOE)

2023· preprint· en· W4376125839 sur OpenAlexaff
Andrea Giustina, Melin Uygur, Stefano Frara, Ariel L. Barkan, Nienke R. Biermasz, Philippe Chanson, Pamela U. Freda, Mônica R. Gadelha, Ursula B. Kaiser, Steven W. J. Lamberts, Edward R. Laws, Lisa B. Nachtigall, Vera Popović, Martín Reincke, Christian J. Strasburger, A. J. van der Lely, John Wass, Шломо Мелмед, Felipe F. Casanueva

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePituitary Gland Disorders and Treatments
Établissements canadiensColumbia College
Organismes subventionnairesMassachusetts General HospitalErasmus Medisch CentrumUniversiteit LeidenLudwig-Maximilians-Universität MünchenLeids Universitair Medisch CentrumCedars-Sinai Medical CenterBrigham and Women's Hospital
Mots-clésAccreditationMedicineExcellenceProtocol (science)Medical physicsIdeal (ethics)Computer scienceDatabasePathologyMedical educationAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Purpose The Pituitary Society established the concept and mostly qualitative parameters for defining uniform criteria for pituitary tumor centers of excellence (PTCOEs) based on expert consensus. To validate those previously proposed criteria through collection and evaluation of self-reported activity of several internationally-recognized tertiary pituitary centers, thereby transforming the qualitative 2017 definition into a validated quantitative one, which could serve as the basis for future objective PTCOE accreditation. Methods An ad-hoc prepared database protocol was distributed to 9 Pituitary Centers chosen by the project scientific committee and comprising Centers of worldwide repute, which agreed to provide activity information derived from registries related to the years 2018-2020 and completing the database within 60 days. The database, composed of Excel® spreadsheets with requested specific information on leading and supporting teams provided by each Center, was reviewed by two blinded referees and all 9 of 9 candidate centers satisfied the overall PTCOE definition, according to referees’ evaluations. To obtain objective numerical criteria, median values for each activity/parameter were considered as the ideal PTCOE definition target, whereas the low limit of the range was selected as the acceptable target for each respective parameter. Results Three dedicated pituitary neurosurgeons were considered ideal, whereas one dedicated surgeon was acceptable. Moreover, 100 surgical procedures per year is ideal, while the results indicated that 50 surgeries per year is acceptable. Acute post-surgery complications, including mortality and readmission rates, should ideally be negligible or nonexistent, but acceptable criterion was a rate lower than 10% of patients with complications requiring readmission within 30 days after surgery. Four endocrinologists devoted to pituitary diseases are requested in a PTCOE and the total population of patients followed in a PTCOE should not be less than 850. It appears acceptable that at least one dedicated/expert in pituitary diseases is required in neuroradiology, pathology, and ophthalmology groups, whereas at least two expert radiation oncologists are needed. Conclusion This is, to our knowledge, the first study to survey and evaluate the activity of a relevant number of high-volume centers in the pituitary field. This effort, internally validated by ad-hocreviewers, allowed for transformation of previously formulated theoretical criteria for the definition of a PTCOE to precise numerical definitions based on real-life evidence. The application of a derived objective model can be used by external bodies for accreditation of pituitary centers as PTCOEs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,147
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,285
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,147
Score d'incertitude au seuil0,777

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1470,285
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0120,007
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0040,010
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,135
Tête enseignante GPT0,441
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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