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Enregistrement W4376125965 · doi:10.1016/j.bas.2023.101760

Infection-related failure of autologous versus allogenic cranioplasty after decompressive hemicraniectomy – A systematic review and meta-analysis

2023· review· en· W4376125965 sur OpenAlexaboutno aff
Tiphaine Cerveau, Tobias Rossmann, Hans Clusmann, Michael Veldeman

Notice bibliographique

RevueBrain and Spine · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury and Neurovascular Disturbances
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCranioplastyMedicineDecompressive craniectomySurgeryMeta-analysisTraumatic brain injuryInternal medicineSkull

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cranioplasty is required after decompressive craniectomy (DC) to restore brain protection and cosmetic appearance, as well as to optimize rehabilitation potential from underlying disease. Although the procedure is straightforward, complications either caused by bone flap resorption (BFR) or graft infection (GI), contribute to relevant comorbidity and increasing health care cost. Synthetic calvarial implants (allogenic cranioplasty) are not susceptible to resorption and cumulative failure rates (BFR and GI) tend therefore to be lower in comparison with autologous bone. The aim of this review and meta-analysis is to pool existing evidence of infection-related cranioplasty failure in autologous versus allogenic cranioplasty, when bone resorption is removed from the equation. A systematic literature search in PubMed, EMBASE, and ISI Web of Science medical databases was performed on three time points (2018, 2020 and 2022). All clinical studies published between January 2010 and December 2022, in which autologous and allogenic cranioplasty was performed after DC, were considered for inclusion. Studies including non-DC cranioplasty and cranioplasty in children were excluded. The cranioplasty failure rate based on GI in both autologous and allogenic groups was noted. Data were extracted by means of standardized tables and all included studies were subjected to a risk of bias (RoB) assessment using the Newcastle-Ottawa assessment tool. A total of 411 articles were identified and screened. After duplicate removal, 106 full-texts were analyzed. Eventually, 14 studies fulfilled the defined inclusion criteria including one randomized controlled trial, one prospective and 12 retrospective cohort studies. All but one study were rated as of poor quality based on the RoB analysis, mainly due to lacking disclosure why which material (autologous vs. allogenic) was chosen and how GI was defined. The infection-related cranioplasty failure rate was 6.9% (125/1808) for autologous and 8.3% (63/761) for allogenic implants resulting in an OR 0.81, 95% CI 0.58 to 1.13 (Z ​= ​1.24; p ​= ​0.22). In respect to infection-related cranioplasty failure, autologous cranioplasty after decompressive craniectomy does not underperform compared to synthetic implants. This result must be interpreted in light of limitations of existing studies. Risk of graft infection does not seem a valid argument to prefer one implant material over the other. Offering an economically superior, biocompatible and perfect fitting cranioplasty implant, autologous cranioplasty can still have a role as the first option in patients with low risk of developing osteolysis or for whom BFR might not be of major concern. This systematic review was registered in the international prospective register of systematic reviews. PROSPERO: CRD42018081720.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,736
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,003
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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