Assessing the effect of climate and land use changes on the hydrologic regimes in the upstream of Tajan river basin using SWAT model
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Climate change is the most important challenge in achieving sustainable development. Semi-arid and arid areas (such as Iran) are particularly susceptible to the effects of climate change on water supply. In this research, the effect of climate change and upstream land use is investigated on Tajan, a river in the north of Iran. The data regarding the climate were produced via second-generation Canadian Earth System Model (CanESM2) and adopted as the input to SWAT hydrologic model under RCP2.6 and RCP8.5 for the period of 2016–2066. The results showed that the peak streamflow will increase by 4% and 5.7% and the average annual discharges will decrease by 16% and 16.5% from 2016 to 2066 for RCP2.6 and RCP8.5 scenarios, respectively. Besides, the effect of different land use change scenarios on streamflow was investigated under four diverse scenarios selected to represent a comprehensive range of possible land use map of the basin. Land use change scenarios led to 8.5–15.8% increase in the average annual streamflow, highlighting the fact that it is less effective than climate change on streamflow. It could be concluded that downstream water users in the basin should adopt strategies to cope with water-stressed condition under the changing climate.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle