Screening for adverse childhood experiences among young people using drugs in Vietnam: related factors and clinical implications
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Research evidence shows a strong association between adverse childhood experiences (ACEs) and later-life substance use. But little is known about the prevalence and impact of ACEs among young people using drugs (YPUD) in Vietnam. METHOD: A cross-sectional study using respondent-driven sampling and peer recruitment methods was conducted among YPUD aged 16-24 in three cities in Vietnam. Eligible participants were screened for ACEs using the ACE-IQ, tested for HIV and hepatitis C, and assessed for sociodemographic and behavioral characteristics. RESULTS: Data were collected on 553 individuals whose median age was 20: 79% were male, 18.3% women and 2.7% transgender. Methamphetamine use was reported by 75.8% of participants. 85.5% reported at least one ACE and 27.5% had four ACEs or more. An ACE score of 4 or higher was associated with female and transgender, lower educational level, methamphetamine use, buying sex, depression, psychotic symptoms and expressed need for mental health support. CONCLUSIONS: ACEs were found to be very common among YPUD in Vietnam. It is therefore strongly recommended that these young people should be provided with a comprehensive and secure assessment and care that includes not only essential harm reduction and addiction treatment needs but also addresses their mental health needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».